<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://apmath.info/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D0%BB</id>
	<title>Линеал - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://apmath.info/w/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D0%BB"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://apmath.info/w/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D0%BB&amp;action=history"/>
	<updated>2026-11-03T19:11:40Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.36.2</generator>
	<entry>
		<id>https://apmath.info/w/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D0%BB&amp;diff=665&amp;oldid=prev</id>
		<title>СВ: Новая страница: «{{Определение |definition= Линейным пространством (линеалом) называют множество $L$ элементов п...»</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://apmath.info/w/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D0%BB&amp;diff=665&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-10-25T20:42:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Новая страница: «{{Определение |definition= Линейным пространством (линеалом) называют множество $L$ элементов п...»&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{Определение&lt;br /&gt;
|definition=&lt;br /&gt;
Линейным пространством (линеалом) называют множество $L$ элементов произвольной природы, называемых векторами, для которого:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* задано правило, по которому любым двум элементам $x \in L$, $y \in L$ сопоставляется элемент ${\rm {\bf s} } \in L$, называемый их суммой и обозначаемый ${\rm {\bf s} } = x + y$;&lt;br /&gt;
* задано правило, по которому каждому элементу $x \in L$ и любому вещественному числу $\lambda \in R$ сопоставляется элемент ${\rm {\bf p} } \in L$, называемый произведением $x$ на $\lambda $ и обозначаемый ${\rm {\bf p} } = \lambda x$;&lt;br /&gt;
* заданные правила при любых $x, y, z \in L$ и любых вещественных числах $\lambda , \mu \in R$ подчинены аксиомам:&lt;br /&gt;
* $ x + y = y + x$;&lt;br /&gt;
* $ (x + y) + z = x + (y + y)$;&lt;br /&gt;
* существует ${\bf 0} \in L$, что $x + {\bf 0} = x$;&lt;br /&gt;
* для каждого $x \in L$ существует $x' \in L$, что $x + x' = {\bf 0}$;&lt;br /&gt;
* $\lambda (\mu x) = (\lambda \mu )x$;&lt;br /&gt;
* $(\lambda + \mu )x = \lambda x + \mu x$;&lt;br /&gt;
* $\lambda (x + y) = \lambda x + \lambda y$;&lt;br /&gt;
* $ 1 \cdot x = x$.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Следует отметить, что в приведенном определении не накладывается никаких ограничений на природу элементов множества $L$ и конкретное задание правил операций суммы $(x,y) \to x + {\rm {\bf y} }$ и умножения на число $(\lambda ,x) \to \lambda {\rm {\bf x} }$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Файл:p03-02-01-lineal-structure.svg|frame|none|800px|alt=Слева множество L и две операции, не выводящие из L; справа восемь аксиом, разделённых на сложение и умножение на число|Рис. 1. Линеал задаётся множеством &amp;lt;math&amp;gt;L&amp;lt;/math&amp;gt; и двумя операциями, результат которых снова лежит в &amp;lt;math&amp;gt;L&amp;lt;/math&amp;gt;, а не природой элементов. Справа восемь аксиом, разбитых на четыре аксиомы сложения и четыре — умножения на число.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Для задания конкретного линеала надо определить множество $L$ и задать на нем операции сложения элементов и умножения элемента на число.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Если в качестве векторов рассматривать направленные отрезки и традиционные линейные операции, то линеалом $V^1$ является множество всех свободных векторов на прямой. Линеал $V^2$ {{---}} множество всех свободных векторов на плоскости. Линеал $V^3$ {{---}} множество всех свободных векторов в трехмерном пространстве.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Линеал $\Theta = \{{\bf 0}\}$, состоящий только из нулевого элемента ${\bf 0}$, является простейшим.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Другим примером является линеал $R^n = \{ {\bf a} \vert {\bf a} = (\alpha_1, \alpha_2, ..., \alpha_n)\}$ {{---}} множество упорядоченных наборов $n$ вещественных чисел, где $n$ {{---}} произвольное число, причем линейные операции вводятся так:&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;&lt;br /&gt;
{\bf a} + {\bf b} = (\alpha_1, \alpha_2, ..., \alpha_n ) + (\beta_1, \beta_2, ..., \beta_n ) = (\alpha_1 + \beta_1, \alpha_2 + \beta_2, ..., \alpha_n + \beta_n ),&lt;br /&gt;
&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt;&lt;br /&gt;
\lambda (\alpha_1, \alpha_2, ..., \alpha_n ) = (\lambda \alpha_1, \lambda \alpha_2, ..., \lambda \alpha_n ).&lt;br /&gt;
&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Указанный линеал $R^n = \{ {\bf a}\vert {\bf a} = (\alpha_1, \alpha_2, ..., \alpha_n ) \}$ иногда называют координатным пространством.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Множество всевозможных матриц фиксированного размера с введенными на этом множестве операциями является линейным пространством.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Отметим, что все линеалы, за исключением простейшего линеала $\Theta$, имеют бесконечное количество элементов. Поскольку элементами линеалов являются векторы, то линейные пространства называют векторными пространствами.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В дальнейшем, во избежание недоразумений, где это необходимо, векторы пространств $V^1$, $V^2$, $V^3$ будем называть геометрическими векторами и выделять стрелкой $\vec{a}, \overrightarrow{AB}$ и т. д.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Файл:p03-02-02-lineal-examples.svg|frame|none|800px|alt=Таблица примеров линеалов: V1, V2, V3, Θ, R^n с размерностями 1, 2, 3, 0, n; отдельно матрицы m × n и непрерывные функции|Рис. 2. Одни и те же аксиомы выполняются на совершенно разных множествах: геометрические векторы &amp;lt;math&amp;gt;V^1, V^2, V^3&amp;lt;/math&amp;gt;, нулевой линеал &amp;lt;math&amp;gt;\Theta&amp;lt;/math&amp;gt;, наборы чисел &amp;lt;math&amp;gt;R^n&amp;lt;/math&amp;gt;, матрицы, непрерывные функции. В последнем столбце — размерность.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Конспект: [[Алгебра и геометрия]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>СВ</name></author>
	</entry>
</feed>